AI香水レコメンデーションの仕組み

フレグランス界のAI

香水の購入は個人的なもので、使われないままになったり返品されたりすることもあります。AIは自分のコレクションと記録の整理を助けますが、提案は保証ではなく出発点です。

Nezの学習方法

1. コレクション分析

トム フォード タバコバニラ+ゲラン スピリチュアーズ+カヤリ バニラ28 → バニラをコア好みとして識別、共通サポートノート（アンバー、トンカビーン、ベンゾイン）も分析。

2. 着用パターン

記録から曜日、場面、天候、季節に関する自分の傾向が見えることがあります。これは自分の入力に基づく観察であり、固定の温度ルールや全体統計ではありません。

3. コンテキスト理解

ディナーデート → トム フォード ノワール エクストリーム、MFK グラン ソワール、ディオール オム インテンス。

テクノロジー

NezはScentShelfで利用できるコレクションと着用メモをもとに、状況に応じた候補を提案できます。入力と動作は現在の製品体験により異なるため、自分の判断で確認してください。

推薦シナリオ

面接 → ブルー ドゥ シャネルEDP。雨の日曜日 → Replica By the Fireplace。

未来

シムライズPhilyra、MIT"デジタルノーズ"、肌の化学反応統合。

試してみてください

Nezの提供状況やプラン・トライアルの条件は、現在の製品とストアの表示に従います。決める前にアプリの購入画面で正確な条件を確認してください。